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【常识讲堂】煤炭大数据的来源及特征
发布时间:2019-11-26 15:36:34     编辑:张益玮   浏览量:342   分享到:

    随着云计算、移动互联网的应用普及,数据成为宝贵的资源、资产和生产要素。煤炭行业数据量大且复杂,对煤炭行业大数据进行有效整合与共享,使数据切实服务于生产应用是煤炭大数据的源泉与归宿。

  传统的煤炭数据包括煤矿企业管理信息系统数据库中存储的数据、纸质版信息、音视频图像等。煤炭大数据包含这些传统数据及其相关和延伸的源数据,涵盖了煤矿企业生产经营整个生命周期中的所有数据及其发生的时间、空间关系。煤炭大数据来源可归纳为3个方面:

  1.传统煤矿企业管理信息系统产生的日常经营数据。煤矿企业管理信息系统积累了大量采掘机运通、销售、安全、财务、经营、环境等数据,大多以表、图、音频、视频、日志等形式存储。

  2.智慧矿山建设中应用感知技术和物联网技术等获取的实时数据。该类数据包括生产过程中的综合自动化信息、工程数字化信息(如井下各类监控监测、人员定位、采掘进尺、地质变化等数据)。

  3.煤炭运营相关外部数据。其是指与煤矿企业生产经营活动相关的企业外部信息,如地质、煤炭分布、信用、金融、消费情况、能源政策、预测产品市场的宏观社会经济等数据。

  煤炭大数据的主要特征体现在以下4个方面:

  1.从煤矿企业信息化现状来看,信息化水平不一,信息孤岛严重,数据量大且难以集成。

  2.从煤炭行业特点来看,煤炭生产多位于地下矿井,情况复杂,数据多样且复杂。

  3.从感知设备采集数据情况来看,数据产生高速且真实。

  4.从数据分析角度来看,煤炭大数据具有高价值和行业预测性。

  未来在煤炭大数据平台建设方面,应重点考虑以下方面:

  1.顶层设计,统筹规划。在管理上统筹规划,设置相应的大数据管理单元,明确规划和目标;技术上可使用可伸缩的混合云存储方式集成当前的独立系统,整合和共享全部数据,为孤立的业务系统提供统一的技术、数据支撑,实现资源最大化利用。

  2.完善煤炭数据标准体系和专业性数据模型。标准化是煤炭行业大数据平台建设的基本保障。研究制定有关煤炭数据的采集标准、传输标准、应用标准、统计标准、编码等基础标准、管理标准等是简化煤炭大数据处理过程的重要手段,标准先行是实现共享的必要途径。不同专业的数据采用相应的处理方法,完善煤炭各专业数据的处理模型和分析方法理论,为数据挖掘提供更有效的基础数据。

  3.培养专业队伍。建设、挖掘和处理煤炭大数据,不可能依靠单一专业或单个企业就能完成,而是需要众多理论实践经验丰富的专家参与。培养专业队伍,为煤炭大数据平台建设提供人才支撑,是煤炭大数据平台建设持续下去的动力所在。

  4.科学合理地设计煤炭大数据平台框架。煤炭大数据平台化是大数据建设、利用的有效途径,设计科学合理的煤炭大数据平台框架,不仅能够为有效采集、管理、分析煤炭大数据提供保障,而且可为煤炭大数据未来发展(如数据交易等)提供数据和技术支撑。(机电管理部  张益玮)


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